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这几个规范让你重新认知数据分析报告怎么写

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-06-06 | 作者:admin

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数据分析报告系统地将数据分析的过程进行输出,是评估项目可行性的参考依据。为了避免在写分析报告时出现不必要的错误,下面介绍分析报告的写作要点。

 

用语规范、统一

 

数据分析报告中的名称和术语要规范统一。首先要选择书面规范用语,如使用“聚类分析”而不是“差异和相似性分析”;其次,整份报告中,指代相同内容的用语要统一,不能报告前面使用的是“商业智能”,后面使用的是“Business Intelligence”,虽然语义相同,但是形式不统一。

 

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逻辑缜密、条理清晰

 

数据分析报告是一项系统性工程,前后内容的衔接应是逻辑缜密、经得起推敲的。通过有条理、实事求是的分析过程,推导出“站得住脚”的结论。

 

为了使报告逻辑缜密,有必要在写报告前,列一个详细的写作框架。框架可以帮助分析报告是否存在疏漏、结构间是否逻辑流畅。如果想确认报告中某部分的内容是否符合逻辑,可以将这部分内容做成示意图,从全局的角度进行分析。

 

 

下图所示为推导过程的示意图,表示由数据A 推导出结论1 和结论2,由数据B 推导出结论3,再由结论1、2、3 推导出结论4。根据这个示意图可以分析出这个推导过程是否存在逻辑漏洞。

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可读性

 

由于人与人之间的思维模式不同,认知不同,对信息的理解方式也不同。在写数据分析报告时,要站在他人的角度,用他人能理解的逻辑来进行分析。最好的方法是,思考报告的阅读者是谁、他们的文化水平怎么样、他们最关心什么内容。

 

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图表化

 

让数据分析报告容易理解的秘诀之一就是使用图表,将抽象的数据转化为直观的图表形象,让阅读者一目了然地接收报告信息。尤其是在描述分析结论时,使用图表呈现结果将更加直观。

 

这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库,还是一张简单的表格,都能进一步挖掘数据价值、活用数据。在众多数据分析工具中,Excel 是最常用,也是最容易上手的分析工具。Excel 数据分析功能十分强大,不仅提供简单的数据处理功能,还有专业的数据分析工具库,包括相关系数分析、描述统计分析等。

 

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